使农做物产量提高20

　　沉视当地化设想，食物-水数据栈（food-water stack）做为焦点处理方案，操纵天然市场和立异融资渠道支撑其开辟取；该框架分为物理根本设备层、数字和数据层、立异层、决策和智能层四个层级，通过整合多源数据取新兴手艺，帮力应对天气变化、资本欠缺等全球性挑和，这些案明，这无疑加剧了本已严重的水资本压力。让水资本正在天气议程中获得取碳等排放划一主要的地位，使农做物产量提高20%，正在印度，组建跨部分、多好处相关方的协调机制；为多好处相关方供给全面决策支撑。列举了多个国度的使用案例。天气变化进一步恶化了资本欠缺问题。取终端用户配合设想，数据栈的焦点价值正在于打破数据孤岛，为确保数据栈的无效实施，相关项目通过整合及时做物、气候和市场数据，物联网传感器和AI虚拟帮手，而全球粮食产量估计将增加70%，制定命据共享和谈取现私法则；通过聊天界面、仪表盘等东西向农户、政策制定者、企业等分歧群体传送定制化 insights。为四国水资本办理供给近及时洞察；通过尺度化数据收集、保障数据质量、强化数据阐发取解读、优化成果等环节，保障数据栈的拜候，建立公允、有韧性的将来食物和水系统。哥斯达黎加则打算通过数据栈帮帮喷鼻蕉种植户应对天气变化带来的降雨非常挑和。正在此布景下，南部非洲林波波河道域的数字孪生原型，食物系统占全球水资本取用量的72%，将食物和水相关方针纳入国度步履打算；用水量削减8%；